第46章 万事俱备,只需来点风卷一下浪第1/3段

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  大会议室里为之一静。

  几人顿住话头,纷纷看向温良。

  神态也认真起来。

  温良垂下眼帘,看了眼记事本上的几行字:“我认为小橙书,或者说难平需要建立一套自主的、完善的支付系统。”

  “首先,这套支付系统要嵌入合作专区,支撑广告费用的收入支出。”

  “要达到的要求有很多,具体如可以让广告主选择按流量计费、按费计时长等等,减少合同结算款项的纠纷等等。”

  “其次,这套支付系统要能支撑后续必然会发展的电商业务模块。”

  “……”

  简单说了说要求,温良总结道:“总之,目标是媲美乃至超越支付宝。”

  “原因很简单,小橙书现有的广告业务,将来的电商、直播业务用第三方支付系统付出的佣金总量从长期看很庞然。”

  一气儿说完,温良看着孙宝银:“支付系统开发起来不难,能用很难,不过我仍希望老银你来牵头完成,这算核心层技术,必须我们自己有能力掌控。”

  闻言,孙宝银放下保温杯,片刻后才肯定的回答:“需要35个月的时间来准备,才有把握牵头,当然,这段时间我仍有精力负责其它事务。”

  温良松了口气:“这没问题,我的预期是明年12月之前可用。”

  孙宝银也松了口气,轻轻颔首,重新抱起了保温杯。

  李博文他们也没多说,该他们协助的时候他们自然会上。

  最后,温良边合上记事本,边说:“事情就这些,大家一起努力。”

  说到这里,温良忽然顿了下,看向王志毅:“对了,小王,推荐算法抓抓紧,App上线后很需要这样的推荐算法来让用户延长驻留。”

  “我努力。”王志毅推了下无镜片眼镜,一五一十的回答,“林教授推荐了去年康斯坦茨大学SteenRendle教授发表论文中的FatorizationMahine(因子分解机)模型,其中涉及到二阶多项式回归模型等东西;

  此外还有传统的协同过滤、LogistiRegression(逻辑回归)模型、DNN(深度神经网络)模型、GBDT(梯度下降树)模型等,我……”

  温良静静看着王志毅,平声打断:“别告诉我你还在解数学题?”

  “那倒没有。”王志毅赶紧摇头,“虽然卡了几天,不过还是解完了,要不是你忙,我当时都想请你来解,毕竟数学这方面你最在行。”

  “现在正在解决这些模型的耦合,才刚开始,之后还得用样本训练,然后才算初步成型,上线实用经过迭代以后才算大功告成。”

  温良:“……”

  他差点就说:踏马的,老子不会数学!

  可他没有。

  因为他知道,这些模型的数学公式解起来,对他来说很简单,他只是懒。

  随后,温良站起身来,看着大家:“时间也不早了,我让宛秘在白天鹅玉堂春暖订了桌,好好吃顿饭,一鼓作气冲过接下来必然会遇到的阻碍!”

  “可以可以。”

  “好耶!”

 &emp;“现在正在解决这些模型的耦合,才刚开始,之后还得用样本训练,然后才算初步成型,上线实用经过迭代以后才算大功告成。”


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